Folosește acest glosar când citești știri despre AI sau discuți cu echipa tehnică.
- Algoritm. O succesiune de pași pentru rezolvarea unei probleme. Exemplu: rețeta unei prăjituri.
- Model. Programul rezultat după antrenare. Modelul aplică ce a învățat pe date noi.
- Date de antrenare. Exemplele din care învață modelul. Exemplu: milioane de fotografii cu pisici și câini.
- Rețea neuronală. Un model format din straturi de calcule simple, conectate între ele.
- Deep learning. Învățare cu rețele neuronale care au multe straturi.
- LLM. Model de limbaj mare. Exemple: GPT, Claude, Gemini, Llama.
- Token. Bucata de text pe care o procesează un model de limbaj. Prețul serviciilor AI se calculează de obicei pe tokeni.
- Prompt. Instrucțiunea pe care o scrii pentru un asistent AI.
- Halucinație. Un răspuns fals pe care modelul îl prezintă ca adevărat.
- Fine-tuning. Antrenarea suplimentară a unui model pe date dintr-un domeniu anume. Exemplu: contracte juridice.
- AI generativ. Sisteme care creează conținut nou: text, imagini, sunet, cod.
- Agent AI. Un sistem care primește un obiectiv și execută singur mai mulți pași. Exemplu: caută zboruri, compară prețuri și face rezervarea.